Вичерпна інструкція по підбору рішення контролю доступу з розпізнаванням облич

Зараз на ринку рішень контролю доступу на основі розпізнавання облич з’являється велика кількість постачальників, тому процес підбору даної системи став досить складним. У цій статті ми надамо вам повну інструкцію з підбору системи контролю доступу з функцією розпізнавання облич для вашої організації.

Є кілька чинників на користь вибору біометричних систем на основі розпізнавання облич. Найбільш привабливою особливістю є швидкість. Система розпізнавання облич хорошої якості буде швидше, ніж пристрій для читання відбитків пальців при наданні доступу або відмові в ньому.

Поточний попит на рішення для розпізнавання облич спонукав багатьох виробників увійти в цей сегмент ринку. Для клієнтів це означає, що вибір ідеальних рішень став непростим процесом. Чітке розуміння специфікацій є обов’язковою умовою для прийняття правильного рішення. Клієнти також повинні знати, чи виробляє компанія свою продукцію самостійно або отримує її від OEM (оригінального виробника обладнання). Продукти від постачальника, який розробляє і виробляє їх самостійно, з більшою ймовірністю будуть унікальними і надійними.

З огляду на вищесказане, існує ряд основних чинників, на які потрібно звернути увагу при покупці рішення для контролю доступу на основі розпізнавання облич.

Освітлення і температура для зовнішнього використання

Якщо ви плануєте встановити систему контролю доступу з розпізнаванням облич на вулиці, необхідно враховувати фактори прямого сонячного світла або інших особливих умов освітлення. Сильне світло може вплинути на точність пристрою або зменшити його швидкодію. Дізнайтеся у виробника, які умови освітлення будуть ідеальними для роботи їхнього продукту.

Але світло не єдина проблема в разі установки рішення для контролю доступу на вулиці. Також слід враховувати фактор температури навколишнього середовища.

Висока температура може привести до поломки обладнання. З цієї причини при виборі пристроїв контролю доступу на основі розпізнавання облич для вуличного застосування ви повинні вибирати стабільні та надійні продукти, призначені для використання при більш високих температурах.

Антиспуфінгова технологія

Щоб система контролю доступу з розпізнаванням облич працювала коректно, вона повинна розрізняти справжнє обличчя і графічне зображення людини. Ця функція називається антиспуфінгом. Перш ніж придбати рішення для розпізнавання облич, покупець повинен переконатися, що постачальник надає цю функцію.

Швидкість

Рішення повинно розпізнавати обличчя і обробляти інформацію не більше ніж за одну секунду. Це важливо в звичайних умовах експлуатації для зручності, але це ще більш важливо під час пандемії, такої як COVID-19, де необхідно підтримувати соціальне дистанціювання.

Основна причина, по якій клієнти повинні враховувати швидкість розпізнавання, полягає в тому, щоб уникнути скупчення людей, викликаного низькою швидкістю розпізнавання.

Точність розпізнавання

За останні роки рівень точності розпізнавання облич значно збільшився. За даними Національного інституту стандартів і технологій (NIST), станом на квітень 2020 року рівень помилок кращого рішення з розпізнавання облич склав 0,08 відсотка в порівнянні з 4,1 відсотка в 2014 році. Тому варто з’ясувати рівень точності розпізнавання пристрою, який ви маєте намір купувати.

Забезпечення кібербезпеки

Дані, які збирає рішення для контролю доступу, повинні бути захищені, щоб конфіденційність людей і компанії залишалася незмінною. Однак, на думку деяких експертів, проблема полягає в тому, що багато рішень контролю доступу використовують інтерфейс, який не є безпечним.

Більшість систем контролю доступу використовують стандартний інтерфейс Wiegand, який не є безпечним. Але багато хто не знає про це, і ця інформація не завжди надається клієнтам.

Рекомендованими є рішення, які використовують з’єднання Wiegand із зашифрованим зв’язком RS485 AES або протокол OSDP (Open Supervised Device Protocol).

Розпізнавання облич в складних умовах

Традиційно клієнти задають питання про рівень точності, коли людина носить окуляри або має бороду. Але зараз питання полягає в тому, чи зможе рішення розпізнати людину в масці.

Ям Мацумото (Yam Matsumoto), старший інженер-програміст компанії Ganz Security, зазначає, що недоліком багатьох сучасних рішень для розпізнавання облич є необхідність знімати маски, щоб система спрацювала. Однак, багато компаній стверджують, що їх рішення будуть працювати, навіть якщо людина носить маску. З огляду на поточну ситуацію, пов’язану з пандемією, клієнти можуть зацікавитися цією функцією.

Мультимодальна аутентифікація

Щоб рішення для контролю доступу було надійним, воно повинно мати більш одного способу ідентифікації. Розпізнавання облич може бути основним способом, але його повинен супроводжувати інший спосіб, такий як, наприклад, зчитувач RFID-карт. Якщо система зазнає труднощів з певними обличчями і не впевнена в їх справжності, то вона зможе вдатися до вторинного методу ідентифікації. Зазвичай складно обійти два режими перевірки.

Різні методи аутентифікації, такі як розпізнавання обличчя, сканування відбитка пальця та райдужної оболонки ока, а також зчитування RFID-карти, можуть підвищити точність і безпеку в наступних сценаріях:

• Сценарії з високими вимогами до безпеки (наприклад, банки);
• Розпізнавання персоналу з аксесуарами, такими як хустки і маски;
• Більш складні сценарії у зовнішньому середовищі.

Функція температурного скринінгу

Пандемія COVID-19 змусила компанії по всьому світу контролювати температуру тіла персоналу і, в деяких випадках, клієнтів. Відзначається зростання попиту на камери з вимірюванням температури. Оскільки це стає новою нормою, включення такої функції в систему контролю доступу значно спростить процедуру температурного скринінгу.

Пильний погляд на зростаючий попит

Азіатські ринки, здебільшого, прийняли розпізнавання облич, незважаючи на початковий скептицизм через низьку точність і турботу про конфіденційність. За останні два роки попит різко зріс і замінив ідентифікацію за відбитком пальця як домінуючого методу біометричної аутентифікації.

Хоча початковий позитивний відгук на цю технологію був більше в Азії, епідемія COVID-19 прискорила впровадження рішень для розпізнавання облич і в решті світу. Все більше і більше клієнтів почали використовувати системи контролю доступу, засновані на розпізнаванні облич, для забезпечення безпеки.